Hassan Saleh
Labo IA

Le travail que je publie.

Pas des concepts : des projets construits pour moi, des équipes ou des clients : avec une stack précise et un statut honnête (POC, interne, production).

Projets sensibles : détails anonymisés. Démos live sous NDA lors d'un échange.

  • Démo publique ci-dessous ↓

    MCP data.gouv : l'État comme source de vérité

    Un serveur MCP maison qui donne à Claude un accès direct aux données publiques françaises : entreprises (SIRENE), ventes immobilières (DVF), géographie (GeoAPI).

    MCP SIRENE DVF GeoAPI Claude
    Voir le détail

    Plutôt que de laisser un agent halluciner des chiffres de marché, ce serveur lui donne des outils : rechercher une entreprise, lister les ventes immobilières d'un secteur, résoudre une commune. Claude choisit quand appeler chaque outil et croise les sources — le pattern exact décrit dans la partie 6 du guide.

    Utilisé dans la cartographie de marché interne (drill-down France entière) et les analyses sectorielles. La brique SIRENE est en démo publique ci-dessous, sans IA : c'est l'outil brut, tel que Claude le voit.

  • Dashboard veille IA marketing (aperçu flouté)
    Aperçu anonymisé
    Utilisé en interne

    Veille IA Marketing M-1

    Chaque mois, 3 tendances IA marketing fiables transformées en opportunités pour TPE / PME.

    Codex Automation planifiée MCP / Drive Google Sheets
    Voir le détail

    Codex orchestre une recherche web mensuelle, applique un protocole interne de filtrage qualité, structure les résultats dans Google Sheets et archive les sources dans Drive via MCP.

    Remplace une veille manuelle chronophage par une note actionnable de 3 tendances avec exemples chiffrés et angles d'opportunité.

    Captures anonymisées sur demande (références clients possibles).

  • Interface de visibilité marque dans les LLM (aperçu flouté)
    Aperçu anonymisé
    En production

    Plateforme IA interne : module Benchmark

    Stack en production : benchmark concurrentiel industrialisé pour plusieurs équipes.

    React 19 / Vite FastAPI PostgreSQL Docker pytest · Vitest VPS
    Voir le détail

    API async pour absorber les appels LLM, traçabilité PostgreSQL, MCP pour brancher les outils, Docker Compose pour la reproductibilité du déploiement.

    Couverture pytest côté API, Vitest côté front ; conception assistée par agents IA sous revue humaine.

    Démo live ou code source uniquement sous NDA.

  • Cockpit benchmark stratégique (aperçu flouté)
    Aperçu anonymisé
    POC mockup finalisé

    Benchmark IA : cockpit stratégique

    Transformer un Excel concurrentiel en outil d'aide à la décision multi-fonctions.

    Claude Cowork React / Vite FastAPI PostgreSQL MCP + skills
    Voir le détail

    Conception itérative via mockup React interactif (10 itérations jusqu'à validation), puis cadrage repo FastAPI + PostgreSQL pour l'implémentation.

    Un cockpit unique qui répond à des questions différentes selon la fonction, sans dupliquer la donnée source.

    Captures du mockup floutées ; démo filmée sous NDA possible.

  • Bibliothèque de Skills IA réutilisables entre environnements
    POC perso avancé

    Labo Skills IA

    Workflows IA réutilisables entre Codex, GPTs, Claude et MCP : moins de réécriture, plus de cohérence.

    Skills Codex Custom GPTs MCP Claude Cowork
    Voir le détail

    Bibliothèque centrale de Skills (prompts paramétrés, garde-fous, protocoles d'évaluation) branchée sur GPTs, flows Codex et sessions Claude Cowork.

    Nouveau cas client = briques éprouvées plutôt que tout recommencer : qualité en hausse, latence en baisse.

    Schéma public ; vidéo de démo sans données sensibles sur demande.

  • Module GEO Monitor : questions marché et sources IA (aperçu flouté)
    Aperçu anonymisé
    Module en intégration

    GEO Monitor : visibilité dans les LLM

    Mesurer comment ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini parlent de votre marque et de vos concurrents dans le temps.

    GEO Multi-LLM probing Scoring de visibilité Dashboard React
    Voir le détail

    Le SEO a 25 ans. Le GEO (Generative Engine Optimization) en a deux : peu d'entreprises françaises savent comment les LLM les décrivent, alors que c'est une source d'information majeure pour leurs prospects.

    GEO Monitor interroge plusieurs LLM publics sur des requêtes types liées à votre marché, agrège les réponses et restitue l'évolution de votre visibilité (et celle des concurrents) dans un dashboard.

    Schéma et description publics ; module en cours d'intégration dans la plateforme interne. Démo dédiée sous NDA si le sujet vous concerne.

Un de ces projets vous parle ?

Le sujet peut être le vôtre, ou simplement évoquer ce que vous cherchez à construire : c'est souvent là que les meilleures missions commencent.

Réserver un échange Écrire avant de réserver

Démo en direct · données réelles

La brique SIRENE, sans l'IA

Ce que vous allez voir est un appel direct à l'API SIRENE de l'État — la même brique que mon serveur MCP expose à Claude. Ici, pas de modèle : l'outil brut. Dans un agent, Claude décide quand l'appeler, avec quels paramètres, et croise le résultat avec les ventes immobilières (DVF). C'est la différence entre une IA qui devine et un système qui vérifie.

Source : recherche-entreprises.api.gouv.fr — appel effectué depuis votre navigateur, rien ne transite par mes serveurs.

La suite au Labo : cette brique branchée à Claude, en conversation — l'agent choisit ses outils, cite ses sources, refuse de répondre hors données. Version publique à venir (accès email, quota). D'ici là, je la montre volontiers en direct :

Voir l'agent en démo (30 min offert) Comprendre le pattern MCP (guide, partie 6)